Introducció a R i RStudio

class: center, middle, inverse, title-slide

# Introducció a R i RStudio
## Tècniques de Recerca
### 2021-2022

---

### Instal·lar R

Descarregar des de https://cloud.r-project.org/

- **Windows**: Download R for Windows > base > Download

- **Mac**: Download R for macOS > A _Latest release_ descarregar l'arxiu `pkg` corresponent a la versió d'OS

#### ⚠️ Només Mac: Instal·lar XQuartz

Descarregar l'arxiu `pkg` corresponent a la versió d'OS des de https://www.xquartz.org/

---

### Instal·lar RStudio

Descarregar des de https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

- Versió **RStudio Desktop** _Open Source License_ - Free > Download

- Seleccionar versió d'OS corresponent

---

## Per començar a treballar

.pull-left[
.large[Obriu sempre **aquest**]

<img src="data:image/png;base64,#https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/62bcc8535a06077094ca3c29c383e37ad7334311/a263f/assets/img/logo.svg" width="75%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.pull-right[
.large[No aquest!]

<img src="data:image/png;base64,#https://cloud.r-project.org/Rlogo.svg" width="30%" style="display: block; margin: auto;" />
]

---

## Configurar RStudio

Menú Tools > Global Options... > General

---

## Anatomia d'RStudio

.left-column[

#### Regions
1. Consola

1. Sortida

1. Entorn

1. (...)

#### Pestanyes
]

---

## R com a calculadora

```r
1 + 1
## [1] 2
3 * 2
## [1] 6
3 ^ 2
## [1] 9
10 + 6 / 2
## [1] 13
```

Recordeu l'ordre de les operacions (PEMDAS)
- **P**arèntesi 
- **E**xponents 
- **M**ultiplicació 
- **D**ivisió 
- **A**ddicció 
- **S**ubstracció

O millor, feu servir parèntesis!

---

## Objectes

Creem objectes assignant-los un valor amb `<-` (drecera: `Alt` + `-`)  
I el podem examinar escrivint el seu nom i executant-lo pressionant _Enter_

```r
x <- 4
x
```

```
## [1] 4
```

```r
y <- 3 * 2
y
```

```
## [1] 6
```

```r
x + y
```

```
## [1] 10
```

Fixeu-vos que els objectes creats apareixen a l'entorn (pestanya _Environment_).

---

## Objectes

- Assignem valors de longitud i amplada

```r
llarg <- 4
ample <- 3
```

- Calculem l'àrea

```r
area <- llarg * ample
area
## [1] 12
```
--

- Canviem els valors de longitud i amplada

```r
llarg <- 7
ample <- 5
```

- Quin serà ara el valor d'`area`?

```r
area
```

---

## Objectes

- El valor no ha canviat

```r
area
## [1] 12
```

- Què caldria fer per "actualitzar" el valor d'`area`?

```r
area <- llarg * ample
area
## [1] 35
```

---

## Noms dels objectes

- Han de començar amb una lletra

- Només poden contenir lletres, números i `_` (guió baix) o `.` (punt)

- No han de contenir .bg-yellow[espais] cap altre caràcter especial

- Si heu de fer servir múltiples paraules, millor separar-les amb guió baix (`renda_per_capita`) o majúscules (`rendaPerCapita`)

- R diferencia majúscules i minúscules! `renda` és diferent de `Renda`

- Millor evitar l'ús d'accents

- Hi ha noms prohibits: `function`, `for`, `TRUE`, `FALSE`, `Inf`, `NA`...

- Un cop assignat un objecte, es guarda a l'entorn i el podem trobar escrivint els primers caràcters i pressionant TAB

---

## Funcions

_Objectes_ que realitzen tot tipus de tasques

Prenen **arguments** i executen la tasca demanada

```r
nom_funcio(arg1 = val1, arg2 = val2, ...)
```

- Si no especifiquem els noms dels arguments, s'assumeix que van en l'ordre predeterminat

- Si ometem un argument, pren el valor predeterminat (si és que en té)

---

## Exemple
### La funció `seq`

```r
seq(from = 0, to = 6, by = 1)
```

```
## [1] 0 1 2 3 4 5 6
```

```r
seq(0, 6)
```

```
## [1] 0 1 2 3 4 5 6
```

```r
seq(to = 6, by = 2, from = 0)
```

```
## [1] 0 2 4 6
```

---

## Ajuda 🆘

Podem obtenir **ajuda** sobre una funció

- Executant `?nom_funcio`

- Prenent **F1** quan estem escrivint la funció

- Des de la pestanya _Help_

<br>

Mirem l'ajuda d'una funció

```r
?seq
```

- Fixeu-vos en la definició i l'ordre dels .bg-yellow[arguments]

- Són molt  útils els .bg-yellow[exemples]

---

## L'operador `:`

Una drecera per fer seqüències amb increments (o decrements) de valor 1.

```r
0:10
```

```
##  [1]  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
```

```r
20:10
```

```
##  [1] 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10
```

```r
5:-5
```

```
##  [1]  5  4  3  2  1  0 -1 -2 -3 -4 -5
```

---

## Errors 🚦

Sovint R ens tornarà .red[text vermell] amb alguna mena d'explicació

- 🔴 **Error**: alguna cosa no ha funcionat, no executa l'objecte

```r
seqq(0, 6, 2)
## Error in seqq(0, 6, 2): no se pudo encontrar la función "seqq"
```

- 🟡 **Warning**: executa el codi però ens avisa que alguna cosa pot ser preocupant

```r
1:7:3
## Warning in 1:7:3: numerical expression has 7 elements: only the first used
## [1] 1 2 3
```

- 🟢 **Missatge**: no identificat com _error_ o _warning_, merament informatiu

---

## Errors 🚦

Què fer?

- Comprovar els error tipogràfics

- Comprovar la paritat de parèntesis `()` i cometes `""`  
  Si falla, R mostra el caràcter `+`

- Mireu l'ajuda de la funció o funcions

- Google: R + nom de la funció + explicació del problema (en anglès)

---

## Paquets

Els paquets (_packages_) són conjunts de conjunts de funcions que amplien o faciliten les capacitats d'R Base.

Per **instal·lar** els paquets podem
- usar `install.packages("nom_del_paquet")`. Les cometes són importants.
- clicar Install a la pestanya _Packages_  
  🔎 Feu una ullada a aquesta pestanya

Per usar les funcions d'un paquet les hem de **carregar**, amb `library(nom_del_paquet)`

📢 Important:
- Instal·lem els paquets només un cop per **ordinador**
- Carreguem els paquets que necessitem un cop per **sessió**

---

## Tidyverse

Una família de paquets que comparteixen una mateixa filosofia. Els usarem constantment.

- Instal·lar

```r
install.packages("tidyverse")
```

- Carregar 👉 no patiu pels conflictes!

```r
library(tidyverse)
## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --
## v ggplot2 3.3.5     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.1.2     v dplyr   1.0.7
## v tidyr   1.1.3     v stringr 1.4.0
## v readr   1.4.0     v forcats 0.5.1
## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()
```

---

## Funcions de paquets

Hi ha dues maneres d'utilitzar una funció d'un paquet que no es carrega per defecte (.bg-yellow[sempre que tingueu instal·lat el paquet!]):

- Carregant el paquet amb `library()` es pot accedir a totes les seves funcions escrivint el seu nom

```r
library(janitor)
clean_names()
```

- Sense carregar tot el paquet (però tenint-lo instal·lat), escrivint el nom de la funció que volem usar precedit del nom del paquet i `::`

```r
janitor::clean_names()
```

---

## Scripts

File > New File > R Script

---

## Scripts

- Arxiu `.r`

- Executem codi (l'enviem a la consola) posant el cursor a sobre i pressionant **Cmd/Ctrl + Enter**

- **Reproductibilitat**: cal incloure tot el necessari per poder reproduir l'anàlisi des de zero

- Carregar paquets

- Dades

- Anàlisi

- Comentaris

---

## Comentaris

- Cal **comentar** el que fem: el text precedit d'un o més coixinets (`#`) és un comentari que R no avalua

```r
# Carregar paquets
library(tidyverse)

## Carregar dades
dades <- read_csv(file = "les_meves_dades.csv")

## Anàlisi
majors <- filter(dades, edat >= 18)  # Selecciono majors d'edat 
mean(majors$ingressos)
```

---

## Deures 💻

#### En aquest ordre (i si encara no ho heu fet)

- Instal·lar R

- Instal·lar RStudio

- Obrir RStudio

- Instal·lar el paquet **tidyverse**

---

## Exercici

1. Crear un script, i guardar-lo (on? 🤔) amb **tot** el codi necessari per realitzar l'exercici

2. Posar el vostre nom/s en un comentari al principi de tot
    
    ```r
    # Nom1 Cognom1, Nom2 Cognom2
    ```

3. Assignar el valor `2/3` a l'objecte `x`  
  Executar l'objecte `x` per veure el seu contingut  
  Examinar la funció `round` 👉 `?round`  
  Arrodonir l'objecte `x` a 1 decimal

4. Crear un objecte `a` igual a 3 i un objecte `b` igual a 6  
  Executar `sum(a, b)`  
  En un comentari, explicar el que fa la funció `sum()`

5. Lliurar l'script al Moodle, **individualment!**

---

## Llegir

<br>

- Çetinkaya-Rundel & Hardin: Capítol 1

- Mas Elias: pp. 15-38

- Ismay & Kim: secció 1.4